Acrónimo: CLINT
Investigador Principal: Sancho Salcedo Sanz
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Fecha de Inicio: 01/07/2021
Fecha Fin: 30/06/2025

Los ciclones tropicales, las olas de calor y las sequías extremas son ejemplos de fenómenos climáticos extremos difíciles de predecir. El cambio climático ha aumentado la probabilidad y la gravedad de estos fenómenos, y predecir su ocurrencia es esencial, pero también difícil. El proyecto CLINT, financiado con fondos europeos, se basará en los datos recogidos por el Servicio de Cambio Climático de Copernicus y en los recientes avances de la inteligencia artificial (IA). Se aplicará un marco de IA compuesto por técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes conjuntos de datos climáticos y mejorar la ciencia del clima en términos de detección, causalidad y atribución de fenómenos extremos. CLINT también abordará los efectos de la cuantificación de los fenómenos extremos en varios sectores socioeconómicos a escala paneuropea y a escala local en diferentes tipos de puntos álgidos del cambio climático.